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美国打算借助人工智能搜寻外星生命

据(ju)(ju)美国太空(kong)网近日报道,美国国家(jia)航空(kong)航天局(NASA)官员称(cheng),他(ta)们(men)希望利用人工智能(例如机器(qi)学习)技(ji)术(shu),分析大型望远镜(jing)等收集的(de)(de)数据(ju)(ju),从而帮(bang)助搜寻外星生命,并探测(ce)对地球(qiu)有潜(qian)在威胁的(de)(de)小(xiao)行星。NASA已与英特尔、IBM和谷歌等公司(si)合作,开发先进的(de)(de)机器(qi)学习技(ji)术(shu)。每年夏天,NASA会召集技(ji)术(shu)和太空(kong)创新(xin)人士,参与为期8周(zhou)的(de)(de)“前(qian)沿发展实验室(FDL)”项(xiang)目。

2018年,NASA戈达德(de)太空飞(fei)行(xing)中心天体生物学(xue)家(jia)贾(jia)达·阿尼和同事肖恩·多马加尔(er)-高德(de)曼指导过一(yi)个FDL团队,该团队开(kai)发出一(yi)种机器学(xue)习技术(shu),使用(yong)类似大(da)脑的(de)(de)(de)“神经网络”来分(fen)(fen)析(xi)系外(wai)行(xing)星(xing)的(de)(de)(de)图像,并根(gen)据行(xing)星(xing)大(da)气中分(fen)(fen)子发射(或吸(xi)收)光的(de)(de)(de)波长来识别该行(xing)星(xing)的(de)(de)(de)化学(xue)性质。这(zhei)项技术(shu)处理(li)信(xin)(xin)息的(de)(de)(de)方(fang)式(shi),与大(da)脑神经元之(zhi)间彼此连接处理(li)和传输信(xin)(xin)息的(de)(de)(de)方(fang)式(shi)如出一(yi)辙。结(jie)果表明,借助这(zhei)一(yi)神经网络技术(shu),研究人(ren)员能鉴(jian)别出系外(wai)行(xing)星(xing)“WASP-12b”大(da)气中各种分(fen)(fen)子的(de)(de)(de)丰度,而且比用(yong)传统(tong)方(fang)法更准确。

研(yan)究人员表示,尽(jin)管他们(men)的神经网络技术仍处于发展(zhan)阶段,但有朝(chao)一日可用(yong)于研(yan)究未来望远镜收集的数(shu)(shu)据,帮助筛(shai)选值得进一步研(yan)究的系外(wai)行星(xing)。阿尼说:“未来J9九游会AG 获得的数(shu)(shu)据可能非常(chang)庞(pang)杂,很(hen)难理解,AI工具有望让J9九游会AG 受益。”

此(ci)外,另一(yi)团队(dui)2017年开(kai)发出(chu)一(yi)款机器学习程序(xu),可(ke)(ke)在短短4天(tian)内创建小行星(xing)的三维模型(xing),包括其(qi)大(da)小、形状和(he)旋转(zhuan)速(su)度。研(yan)究人(ren)员称,这(zhei)类程序(xu)尤为重要,可(ke)(ke)以从地(di)球上探测(ce)可(ke)(ke)能(neng)威胁(xie)地(di)球的小行星(xing)。

NASA官员称,该机构的航天器(qi)每15秒就可(ke)提供约2GB数据(ju),但(dan)“限于人(ren)力(li)、时(shi)间和(he)资源,J9九游会AG 只能(neng)分析(xi)少部分数据(ju),人(ren)工智能(neng)可(ke)在这(zhei)一领域大显(xian)身手,助J9九游会AG 一臂之力(li)。”

研究人员还(hai)建议,将AI技(ji)术集成于未(wei)来的航(hang)(hang)天器(qi)内,使(shi)航(hang)(hang)天器(qi)能实时做出科(ke)学决策,从而节省航(hang)(hang)天器(qi)与地面通信的时间(jian)。当然,阿尼也强调,上述AI工具不会很快取(qu)代人类,因为(wei)仍需(xu)对结果进行核查。


(来自:   作(zuo)者:本(ben)站收录 来(lai)源:中国(guo)科技网2020-12-17

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